辽宁省金属材料基因科学数据中心作为我国东北地区重要的材料科学数据基础设施,其建设标志着材料研究范式向数据驱动型转变的重大突破。该中心通过系统性整合百万数量级的科学数据资源,构建起覆盖材料全生命周期的数据生态体系,为金属材料领域的理论创新与产业升级提供强有力的数据支撑。在数据采集体系方面,中心建立了多维度、立体化的数据获取网络。按获取方式可分为四大渠道:文献数据挖掘运用自然语言处理技术,对全球核心期刊、专利数据库进行深度解析;实验数据采集依托材料测试平台,通过高精度仪器设备获取材料力学性能、微观结构、热力学参数等实测数据;计算模拟数据来源于多尺度仿真系统,涵盖第一性原理计算、分子动力学模拟、相场模拟等前沿算法;工业生产数据则通过物联网终端实时采集,覆盖多个流程工艺参数。在数据类型管理上,中心构建了三级分类体系:一级分类依据物理形态划分为数值型、图像型和文本型数据。数值型数据包含材料成分、力学指标、工艺参数等结构化数据字段,采用国际标准化格式存储;图像型数据涵盖金相图谱、断口形貌、原位观测视频等可视化资料;文本型数据则包括非结构化文档。二级分类按材料体系细分,涵盖钢铁、铝合金、钛合金等金属材料门类。该中心可服务于金属材料基础理论创新,并助力形成相应的高品质金属材料产业基地。